Emissionen der Lieferkette aktivitätsbasiert berechnen
Entdecken Sie Emissionshotspots und stellen Sie Ihre SBTi & CSRD Konformität sicher
Haben Sie Schwierigkeiten, alle Emissionsdaten Ihrer Zulieferer und Transportwege zu erfassen?
Mit TELUSIO können Hersteller ein KI-basiertes, verifiziertes und skalierbares Verfahren nutzen, um Emissionen in der vorgelagerten Lieferkette (Scope 3.1 und 3.4) bis hin zu jedem gekauften Teil und Material zu bestimmen. Entdecken Sie Emissionshotspots und stellen Sie Ihre SBTi & CSRD Konformität sicher!
„Das KI-basierte Auffüllen von Datenlücken sowie die dynamische Emissionswert-berechnung für über 100.000 eingekaufte Güter machen das Berechnen der Lieferkettenemissionen möglich.“
David Meier
Senior Risk- and Sustainability Manager Corporate Procurement bei Krones
Mehrwerte der Berechnung der Emissionen der Lieferkette
Schluss mit ungenauen spend-based Berechnungsansatz
KI-gestützte Automatisierung der CO2e-Berechnung, inkl. Vervollständigung der Stammdaten aller eingekauften Güter
Zukunftssicherer und detaillierter Überblick über die CO2 Emissionen aller eingekauften Güter (Scope 3.1)
Kunden, die
TELUSIO
vertrauen
Wie funktioniert es?
Automatische und intelligente Datenvervollständigung
Die KI-basierte TELUSIO Engine verarbeitet große Datenmengen schnell und effizient, indem sie Datenlücken erkennt und diese mithilfe künstlicher Intelligenz auffüllt.
Transparente und skalierbare aktivitätsbasierte Berechnung
Die KI-basierten TELUSIO Engine ordnet identifizierte eingekaufte Güter direkt entsprechenden Emissionswerten zu. Diese Berechnungen erstrecken sich nicht nur auf einfache Fertigungsteile, sondern auch auf komplexe eingekaufte Verbundkomponenten, wie z.B. Sensoren, Halbleiter oder ganze Schaltschränke.
Erweiterung um Primärdaten
Die TELUSIO Engine kann Primärwerte auf ihre Qualität hin überprüfen und dynamisch einpflegen.
Die strategischen Mehrwerte der Berechnung der Emissionen der vorgelagerten Lieferkette auf einen Blick
Etablierung einer exakten datenbasierten Grundlage, um fundierte Entscheidungen zur Emissionsreduktion (SBTi) treffen zu können.
Zukunftssichere, ISO-konforme Emissionsergebnisse für Berichterstattung an externe Stakeholder und Regularien.
Direkter Vergleich der angegebenen Primärwerte eines Lieferanten mit wissenschaftlich fundierten Literaturbenchmarkwerten.
Ideale Vorbereitung zur Berechnung der aktivitätsbasierten Product Carbon Footprints (PCF).
Unser Angebot
Mit der TELUSIO Engine können Unternehmen die Emissionen der vorgelagerten Lieferkette effizient und vollständig berechnen. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz ermöglicht die TELUSIO Engine:
- Automatisches Erkennen der zugrunde liegenden Werkstoffe der eingekauften Güter
- Direkte Zuordnung der identifizierten Materialien zu den entsprechenden wissenschaftlich fundierten Emissionsfaktoren
Die TELUSIO Engine schont somit interne Ressourcen und ermöglicht eine transparente, datengetriebene Berechnung der Emissionen der vorgelagerten Lieferkette.
Die hergestellte Transparenz ermöglicht es Unternehmen, den regulatorischen Berichtspflichten nachzukommen und CSRD-konform CO₂-Emissionen activity-based für eingekaufte Güter zu berechnen. Dieses Verfahren ist verifiziert nach der ISO Norm 14067 und dem GHG Protokoll.
Des Weiteren dienen die erlangten Erkenntnisse als Grundlage für strategische Entscheidungen zur Emissionsreduktion.
Praktischer Einblick: Emissionen der vorgelagerten Lieferkette datenbasiert berechnen, Emissionshotspots erkennen
Der Prozess einer manuellen Sichtung der eingekauften Waren und des Sammelns der Emissionsprimärdaten von Lieferanten erwies sich für den Konzern Krones bei hohen Einkaufsvolumen als äußerst ressourcenintensiv.
Zudem konnten Lieferanten kaum Informationen zu den Emissionen der von ihnen an Krones verkauften Produkte liefern. Die wenigen erhaltenen Primärdaten mussten außerdem auf ihre Plausibilität hin untersucht werden, ein weiterer arbeitsintensiver Schritt.
Um die Emissionen der Waren, bei denen keine zuverlässigen Primärwerte vorlagen, nun genau und belastbar berechnen zu können, war eine aktivitätsbasierte, automatische Berechnungsmethode unabdingbar.
Lesen Sie hier, wie TELUSIO KI-basiert Datenlücken auffüllt, eingekaufte Waren automatisch mit Emissionswerten versieht und Primärwerte auf ihre Richtigkeit hin überprüft. Völlig automatisch – ressourcensparend und skalierbar.
Weitere Leistungen
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Kontaktieren Sie uns gerne via Kontaktformular oder schreiben Sie gerne unverbindlich eine Anfrage per E-Mail an Dr. Johannes Weibl J.Weibl@telusio.com.
Ich freue mich auf Ihre Nachricht.
Mit freundlichen Grüßen
Dr. Johannes Weibl
Dr. Johannes Weibl
Geschäftsführer
J.Weibl@telusio.com
(089) 24418366
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