Das Unternehmen möchte seine Treibhausgasemissionen entlang der gesamten Wertschöpfungskette bis 2040 auf netto null reduzieren. Die Science Based Targets Initiative (SBti) bestätigt, was dies in konkreten Zahlen bedeutet: Krones wird seine Emissionen in der gesamten Wertschöpfungskette um mindestens 90 Prozent reduzieren und die restlichen zehn Prozent neutralisieren.   Da durchschnittlich rund 80 Prozent aller Emissionen eines produzierenden Unternehmens in der eigenen Lieferkette anfallen – die sogenannten Scope 3 Emissionen – bietet dieser Prozessabschnitt das größte Potenzial für Reduktionen. Innerhalb der Lieferkette werden statistisch gesehen die meisten Emissionen in der vorgelagerten Lieferkette, also in der Herstellung der vom produzierenden Unternehmen eingekauften Rohstoffe bzw. Güter, verursacht. Dies nennt man die Emissionen in Scope 3.1. Dementsprechend sollten die Scope 3.1 Emissionen, also solche aus der vorgelagerten Lieferkette, priorisiert berechnet und analysiert werden.

Da die Berechnung der Emissionen jedoch zukunftsfähig, und somit unabhängig von Preisschwankungen und Inflation sein muss (essenziell für ein Unternehmen mit großem Einkaufsvolumen), sollte die Berechnung der Emissionen in der Lieferkette zukünftig aktivitätsbasiert durchgeführt werden. Die aktivitätsbasierte Herangehensweise ermöglicht es, Emissionshotspots in der Lieferkette genau zu identifizieren, Benchmarks für die Plausibilität von Lieferantendaten zu setzen und akkurate Werte zu erzielen, die als Grundlage für agile Entscheidungen bei regulatorischen Änderungen dienen. So schafft die Firma nicht nur Transparenz, sondern auch die Basis für eine effektive Emissionsreduktion entlang der gesamten Lieferkette. Bei der Einführung der aktivitätsbasierten Emissionsberechnung sah sich Krones mit verschiedenen Herausforderungen konfrontiert. Für die aktivitätsbasierte Methode der Emissionsberechnung müssen die zugrunde liegenden Werkstoffe der eingekauften Materialien erkannt und den aktuellsten und wissenschaftlich fundiertesten Emissionsfaktoren zugeordnet werden. Eine komplexe Aufgabe, die sowohl das technische Verständnis für die eingekauften Waren, sowie Fachkenntnisse im Bereich des Carbon Accountings voraussetzt. Die Komplexität wird durch die riesigen Datenmengen zusätzlich verstärkt, die ein manuelles Vorgehen, beispielsweise mit Excel, unpraktikabel und ineffizient machten.   Dementsprechend sollte eine dynamische Lösung gewählt werden, um die zugrunde liegenden Werkstoffe der eingekauften Güter automatisch zu erkennen und den entsprechenden wissenschaftlich fundierten Emissionsfaktoren zuzuordnen. Hier war es der Firma Krones äußerst wichtig, eine transparente, datengetriebene Lösung zu finden, die zukünftig für Transparenz in der vorgelagerten Lieferkette sorgt und somit die ambitionierten Reduktionsziele unterstützt.